Desafios éticos da inteligência artificial no setor financeiro

Uma análise sobre os impactos da IA nas decisões automatizadas e os caminhos para equilibrar inovação, regulação e confiança.

A inteligência artificial passou a sustentar processos centrais do sistema financeiro. Modelos automatizados analisam crédito, detectam fraudes e orientam decisões em tempo real.

O avanço traz eficiência, mas amplia o debate sobre ética, supervisão e responsabilidade. Como garantir que algoritmos operem com transparência e equidade em um ambiente regulado?

Conforme à Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2025, 88% dos bancos brasileiros já utilizam IA e IA generativa, mas apenas 30% têm uma política formal de governança. A diferença entre adoção e controle torna-se um ponto de atenção estratégico.

Neste e-book, você encontra uma leitura objetiva sobre os dilemas éticos da IA no setor financeiro, com foco em governança, supervisão humana e conformidade regulatória.

Você vai descobrir:

✔ Quais são os riscos e desafios éticos mais relevantes na automação financeira;

✔ Como transparência e supervisão fortalecem a governança dos modelos de IA;

✔ De que forma o BC e a ANPD abordam o tema em suas diretrizes;

✔ Como a RTM apoia a operação segura e auditável das instituições financeiras.

A inovação avança, mas a confiança ainda depende de transparência e controle.

Governança e regulação

A supervisão do BC e os princípios da OCDE orientam a aplicação responsável da IA no sistema financeiro.

Transparência e supervisão

Explicabilidade, rastreabilidade e revisão contínua tornam os modelos mais auditáveis e reduzem riscos de decisão automatizada.

Infraestrutura confiável

A RTM garante conectividade e gestão de dados com segurança e aderência regulatória, sustentando o uso ético da inteligência artificial.

e saiba como as instituições financeiras podem aplicar a IA com ética, transparência e controle operacional.